Test — Niveau IA générative / agentique / informatique

Questions — IA générative

Évalue ta compréhension des LLM, du contexte, des sorties contrôlées et de la vérification.

G1 — Un LLM est principalement :

Une base de faits exacte mise à jour en temps réel Un système qui génère du texte plausible à partir d’un contexte Un moteur de recherche qui cite toujours ses sources

G2 — Une “hallucination” correspond le plus souvent à :

Une réponse plausible mais non fondée / incorrecte Une blague volontaire de l’IA Une erreur impossible à réduire

G3 — Pour une tâche factuelle, le meilleur levier est :

Contraindre le format + exiger incertitudes / questions Demander un texte libre plus long Augmenter la créativité

G4 — “Contexte” signifie :

Les infos fournies (messages, docs, contraintes) servant à répondre Le style graphique du site La vitesse de l’ordinateur

G5 — Une bonne consigne de vérification consiste à demander :

“Signale ce qui est incertain / à vérifier” “Réponds avec confiance, sans hésiter” “Fais au hasard si tu ne sais pas”

G6 — Pourquoi un format JSON peut être utile ?

Il force une sortie structurée et limite le “brodage” Il garantit automatiquement la vérité Il rend l’IA plus créative

Questions — IA agentique

Évalue ta compréhension des agents, des garde-fous, des logs et des permissions.

A1 — Un “agent” (au sens IA) est plutôt :

Un système qui enchaîne étapes, outils et décisions pour atteindre un but Un modèle qui répond une seule fois sans plan Un antivirus

A2 — Le risque majeur d’un agent est :

Exécuter des actions non souhaitées (erreur, confusion, escalade) Être trop lent Utiliser des listes

A3 — Le trio de sécurité le plus important :

Logs + validation humaine + permissions minimales Rapidité + créativité + humour Texte long + style marketing

A4 — “Permissions minimales” signifie :

N’autoriser que ce qui est nécessaire, pas plus Donner accès admin pour aller plus vite Désactiver les vérifications

A5 — Le meilleur design pour un agent “débutant” est :

Il propose un plan et attend validation avant action Il agit directement sans feedback Il refuse toute sortie structurée

A6 — Un bon “log” d’agent doit contenir :

Entrées, actions, sorties, erreurs, décisions, horodatage Seulement la dernière réponse Un slogan

Questions — Bases informatique

Évalue les prérequis utiles pour suivre des formations agentiques (API, fichiers, erreurs, sécurité).

I1 — JSON est :

Un format de données structuré (clés/valeurs), lisible par machines Un langage pour dessiner des images Un système d’exploitation

I2 — Une API est :

Une interface pour qu’un programme parle à un service Un fichier image Une règle de grammaire

I3 — “Erreur 404” signifie le plus souvent :

Ressource introuvable (URL inexistante) Mot de passe valide Connexion parfaite

I4 — Une “clé API” doit être :

Gardée secrète (pas publiée dans une page web) Partagée en public pour faciliter les tests Collée dans le titre d’une page

I5 — Git / versioning sert surtout à :

Suivre les modifications et revenir en arrière Accélérer Internet Empêcher les bugs automatiquement

I6 — Une bonne pratique de sécurité de base est :

Mots de passe uniques + 2FA + mises à jour Réutiliser le même mot de passe partout Désactiver les mises à jour

Résultats

IA générative—

Réponds puis calcule.

IA agentique—

Réponds puis calcule.

Bases informatique—

Réponds puis calcule.

Niveau global : —

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